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六軸揀選臂篤定地抓起、放下，一刻不停；OSR穿梭系統(tǒng)在偌大的庫房間川流不息，裝載其上的藥箱像洄游的大馬哈魚一往無前；揀選機器人用30厘米高的“小身材”，穩(wěn)穩(wěn)托起兩三米高的一整架藥品，在門口的光亮處卸下……

一切像按下了“快放鍵”。河北省正定縣國藥樂仁堂物流中心的三期庫房里，機器人、自動化設備快速運轉(zhuǎn)、晝夜不歇。

國藥集團董事長劉敬楨介紹，針對百姓需求量較大的退熱、止咳、抗病毒、抗生素“四類”藥品，國藥集團醫(yī)藥物流有限公司（以下簡稱國藥物流）的日均出貨量達到1300萬盒以上，覆蓋全國的各級物流中心全品類日均配送量超過65萬箱。

緊迫感是前所未有的。國藥物流黨委書記馬建聰在醫(yī)藥物流和供應鏈領域從業(yè)20年，他告訴科技日報記者，相比過去緊急用藥時期，如非典、甲流，這一次“跨省、跨地區(qū)、跨企業(yè)”調(diào)度聯(lián)動更加充分，是“全網(wǎng)聯(lián)動、跨區(qū)協(xié)同”作業(yè)的更佳實踐。

比如，在上海入港的藥品，如何才能最快配送到需要的西部？廣州支援上海的藥品，如何能最快抵達物流配送網(wǎng)絡的終端“末梢”？一箱在24米自動化立體庫上的退燒藥，如何才能以最優(yōu)“旅程”送到患者手里？

為了和病毒賽跑，每個問題都需要最優(yōu)解，而“能預測”是實現(xiàn)最優(yōu)的關鍵。

“預測讓物流先于需求行動。”馬建聰說，國藥物流全面掌握生產(chǎn)、庫存、流通、需求等各層面的數(shù)據(jù)，可以通過智能數(shù)據(jù)分析對藥物需求進行預測。

　　在國藥物流的大數(shù)據(jù)中心，600多個國藥物流網(wǎng)點數(shù)據(jù)、部分醫(yī)院藥店的銷量數(shù)據(jù)、藥品醫(yī)療器械的庫存數(shù)據(jù)實時變動。

　　“如果一些藥由東部港口城市進口，不能等西部省份要的時候我們再做發(fā)運安排，這樣不會達成最短的時效。”馬建聰解釋，信息數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通為藥物庫存分布與提前調(diào)撥方案的制定，提供了重要依據(jù)。

　　對數(shù)據(jù)的智能分析還解決了庫存最優(yōu)分布的問題，而通過優(yōu)化自動化、智能化設施設備及流程，物流作業(yè)效率大幅提升。馬建聰說：“效率提升最直接的反應就是藥品從入庫、出庫、發(fā)車到前往醫(yī)院或者藥店的全流程時間顯著縮短，以一盒退燒藥或抗病毒藥為例，它的‘旅程’時長縮短了80%。”

　　在物流網(wǎng)點現(xiàn)場，每一個系統(tǒng)配置的操作都想盡辦法壓縮作業(yè)時間。自動立體庫、高架庫、快速分揀貨位各司其職。為了讓急需藥物最快分發(fā)，物流網(wǎng)點不僅預留了最佳貨位，也在系統(tǒng)中配置了應急的分揀策略，比如不再按傳統(tǒng)波次分揀，而是按訂單建立波次，及時揀貨。

　　不僅如此，國藥物流還探索創(chuàng)新了不同地區(qū)間的精準調(diào)度策略。馬建聰介紹，上海疫情期間，從廣州往上海調(diào)撥藥品時，已經(jīng)在系統(tǒng)中設置了提前分揀，藥品發(fā)送會按目標醫(yī)療機構所在區(qū)域發(fā)車，進一步壓縮了再次分揀的時間。

　　“還可以做得更好。”馬建聰特別強調(diào)，醫(yī)藥物流正加強特殊時期的緊急公共衛(wèi)生事件應對能力，其中安全高效準確送達是最核心使命。通過采納和引入五面視覺掃描、人臉識別、物聯(lián)網(wǎng)傳感等先進技術，整個流程將在確保精準的同時，進一步壓縮人工作業(yè)的時間占比。

　　面對未來，馬建聰相信，包括國藥在內(nèi)的全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將大大增強醫(yī)藥物流集中力量保供的能力和韌性！